반응형 데이터 라벨링3 [선착순 마감] 국민 내일 배움 카드 '데이터 라벨링' 교육 오픈! 이전 '모르면 손해 보는 재택 부업 데이터 라벨링'과 '재택부업 데이터 라벨링 하는 방법'에서 말씀드린 대로 2022년 1월 '데이터 라벨링' 전문 교육이 오픈하였습니다! 고용노동부로부터 승인된 상반기 모집인원은 입문교육 7,000명/ 중급교육 3,500명이라고 하니 내용을 확인하시고 꼭 신청하시기 바랍니다! 데이터 라벨링 전문 교육 고용노동부와 크라우드 웍스에서 주관하는 데이터 라벨링 교육프로그램은 국내에서 유일하게 데이터 라벨링 전문 교육을 제공하고 있으며 교육비 전액을 지원하고 있습니다. 현재 정부는 인공지능 산업의 경쟁력을 확보하기 위해 학습 데이터 구축 사업의 예산을 2017년 40억 원에서 2022년 5,797억 원(약 144배)으로 늘렸고 데이터 라벨링 교육을 이수한 라벨러는 일반 라벨러보다.. 2022. 1. 29. 재택 부업 '데이터 라벨링'하는 방법 '데이터 라벨링'의 업무는 크게 수집과 가공으로 나뉩니다. 수집은 특정한 이미지나 음성 등을 수집하는 업무로서 해당 데이터가 필요한 곳에서 의뢰를 하게 되면 필요한 데이터를 제작하여 공급하는 업무입니다. 예를 들자면 앉아있는 강아지 이미지, 웃고 있는 여성 이미지, 고양이 울음소리, 아기 웃음소리 등을 수집하여 공급하게 되는 겁니다. 그리고 가공은 수집한 데이터들을 정교하게 다듬는 과정인데요, 이미지나 영상에서 특정 대상을 마우스로 드래그하여 박스를 그리거나 주어진 음성을 듣고 받아쓰기하는 등의 업무입니다. '데이터 라벨링'의 수집과 가공업무는 각 데이터마다 모집하는 수량이 정해져 있어 선착순으로 마감이 되는 것이 특징입니다. 그런 만큼 일정 이상의 수익을 위해서는 일감이 받쳐줘야겠죠? 어느 특정 사이트.. 2022. 1. 4. 모르면 손해보는 재택 부업 데이터 라벨링! '데이터 라벨링'은 크게 전문성이 없어도 누구나 할 수 있는 부업이라 이미 알고 계신 분들은 이 부업으로 많은 수익을 얻고 있습니다. 요즘같이 코로나로 인해 비대면이 일상화되고 4차 산업혁명으로 기술 발전이 앞당겨짐에 따라 국내외 시장 환경이 디지털 중심으로 빠르게 변화하고 있습니다. 또한 그 변화의 큰 축으로 인공지능의 발전이 매우 두드러지고 있습니다. 미래형 자동차의 기반인 자율주행 시스템이나 현재 흔히들 사용하는 인공지능 스피커 등이 대표적으로 활용되고 있는 분야라고 할 수 있습니다. 이러한 인공지능의 중요성이 대두되고 있는 만큼 인공지능은 스스로 학습하고 고도화되어야 하는데요, 인공지능이 데이터를 선별하고 학습하기 위해서는 그 데이터가 무엇인지 알려주는 작업이 필요합니다. 인간처럼 그냥 본다고 학.. 2022. 1. 4. 이전 1 다음 반응형
