'데이터 라벨링'은 크게 전문성이 없어도 누구나 할 수 있는 부업이라 이미 알고 계신 분들은 이 부업으로 많은 수익을 얻고 있습니다. 요즘같이 코로나로 인해 비대면이 일상화되고 4차 산업혁명으로 기술 발전이 앞당겨짐에 따라 국내외 시장 환경이 디지털 중심으로 빠르게 변화하고 있습니다. 또한 그 변화의 큰 축으로 인공지능의 발전이 매우 두드러지고 있습니다. 미래형 자동차의 기반인 자율주행 시스템이나 현재 흔히들 사용하는 인공지능 스피커 등이 대표적으로 활용되고 있는 분야라고 할 수 있습니다. 이러한 인공지능의 중요성이 대두되고 있는 만큼 인공지능은 스스로 학습하고 고도화되어야 하는데요, 인공지능이 데이터를 선별하고 학습하기 위해서는 그 데이터가 무엇인지 알려주는 작업이 필요합니다. 인간처럼 그냥 본다고 학습할 수 없기 때문에 데이터에다가 이름표를 붙이는 작업을 해야 되는데, 그 작업을 '데이터 라벨링'이라고 합니다. 이 '데이터 라벨링'으로 수익을 낼 수 있는 부업을 포스팅해보도록 하겠습니다.
데이터 라벨링이란?
인공지능이 학습하기 위한 데이터 기반을 만들어 주는 작업입니다. 정확히는 인공지능이 인지할 수 있도록 데이터를 정제하는 일이라고 할 수 있습니다. 자율주행 차량의 인공지능에게는 도로, 차량, 사람, 신호등, 건물 등을 정확히 분석할 수 있어야 사고가 나지 않고 인공지능 스스로 자율주행을 할 수 있을 것입니다. 그렇기 때문에 사람이 '데이터 라벨링'을 통해 사진이나 영상 속에 차량이나, 사람의 데이터가 무엇인지 라벨링 작업을 하여 스스로 학습할 수 있도록 도와주는 것입니다.
작년에만 하더라도 '한국 노동연구원'에서 발간하는 월간 노동리뷰(4월호)에 따르면 국내 데이터 라벨링을 하는 사람이 약 50만 명가량으로 추산된다고 합니다. 특히 코로나19로 인해 재택근무나 재택부업을 하는 사람들이 많아지면서 그 숫자는 점차 증가되고 있으며 본업이 있으면서도 충분히 할 수 있는 부업이기 때문에 누구나 한 번쯤은 시도해볼 만한 일이라 생각됩니다.
데이터 라벨링은 어디서 할 수 있는가?
인터넷에서 데이터 라벨링으로 검색하시면 수많은 사이트들이 검색되실 겁니다. 그중 대표적인 사이트라 할 수 있는 곳은 '크라우드 웍스', '레이블러', '에이아이 웍스', '메트 웍스'등이 있습니다.
'크라우드 웍스'에서는 작년에 고용노동부와 협업을 하여 국민 내일 배움 카드를 통해 데이터 라벨링 교육을 실시한 바 있습니다. 100% 온라인 VOD강의로 교육을 진행하였으며 국민 내일 배움 카드를 이용하면 자비 부담금이 0원으로 돈 한 푼 안 들이고 교육과정을 이수할 수 있었습니다. 또한 입문(10시간), 중급(10시간)으로 나뉜 교육과정을 이수하면 교육이수자들만 할 수 있는 데이터 라벨링 작업들이 있기 때문에 이 부업을 할 의사가 있으신 분들은 꼭 교육을 이수하 시기 바랍니다. (21년도 학습과정은 마감되었고 22년도 학습과정은 1월 중으로 일정을 발표할 예정이라고 하니 관심 있으신 분들은 사전등록을 해두시기 바랍니다.)
데이터 라벨링의 전망
데이터 라벨링 시장은 AI와 관련된 시장에서 비용이 얼마나 쓰이는지 보면 추측할 수 있습니다. 시장조사업체 IDC에 따르면 글로벌 AI 관련 비용은 2020년 501억 달러(약 59조 원)에서 2024년에는 1100억 달러(약 130조 원) 규모로 커질 것으로 예상된다고 하였고 정부에서는 재작년 데이터 댐 사업 발표에서 2025년까지 총 15조 5000억 원 규모의 자금이 데이터 구축 산업에 투입될 예정이라고 하였습니다. 이렇게 데이터와 AI에 사용되는 비용이 증가한다는 말은 수요가 증가한다고 추측할 수 있는 부분이기도 합니다. 수요가 많아질수록 많은 데이터를 필요로 할 것이고 고품질의 데이터를 얻기 위해서는 데이터 라벨링의 중요성도 커진다고 볼 수 있습니다.
이렇게 데이터 라벨링이 중요해지는 만큼 이를 통한 부업도 규모가 커질 거라 예상됩니다. 앞으로 변화하는 시장에 적응하기 위해서 미리 준비하고 경험해 보시기를 바랍니다!(데이터 라벨링 회원가입부터 하는 방법은 이어서 포스팅 하도록 하겠습니다.^^)
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